งานวิจัยเรื่อง Exploring Dietary Supplement Consumption Behaviors and Determinants Among the Urban Thai Elderly โดย ผศ. ดร.วีรพงษ์ พวงเล็ก คณะนิเทศศาสตร์
งานวิจัยเรื่อง Comparative Study on Automated Reference Summary Generation Using BERT Models and ROUGE Score Assessmente โดย ดร.ณัฐพงษ์ แสนจันทร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม
งานวิจัยเรื่อง Cannabis-Infused Food: Uncovering Effective Conditions for Achieving Well-Being Perception and Choice Behavior Among Young Adult Consumers – การศึกษาองค์ประกอบที่จำเป็นของอาหารที่มีส่วนผสมของกัญชาต่อการสร้างการรับรู้คุณประโยชน์และพฤติกรรมการเลือกอาหารของลูกค้าวัยหนุ่มสาว โดย ดร.พิพัฒพงศ์ ฟักแฟ คณะมนุษยศาสตร์และการจัดการการท่องเที่ยว
งานวิจัยเรื่อง How Audience Diversity Affects Consumers’ Creation of Brand Posts on Facebook: A Cross Cultural Examination โดย ดร.ปิติพร กิติรัตน์ตระการ คณะนิเทศศาสตร์
งานวิจัยเรื่อง Consumers’ Attitude towards Digital Social Responsibility: Impacts on Electronic Word of Mouth and Purchase Intention – ทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อความรับผิดชอบต่อสังคมดิจิทัล: ผลกระทบต่อคำพูดจากปากต่อปากทางอิเล็กทรอนิกส์และความตั้งใจในการซื้อ โดย รศ.ดร.สุชาติ ไตรภพสกุล คณะการสร้างเจ้าของธุรกิจและการบริหารกิจการ
งานวิจัยเรื่อง Intended Audience and Valence of Electronic Word-of-Mouth on Social Media: a Study of Dutch Consumers โดย ดร. ปิติพร กิติรัตน์ตระการ คณะนิเทศศาสตร์
Research Title: The Behavioural Intention among Young Adults in Thailand to Purchase Fashionable Clothing: Mediating the Role of Information Accessibility by Dr.Win Min Thein Bangkok University International Bangkok University International
Research Title: The Intersectionality of Academic Honesty and Smartphone Use in English Language Learning: A Case of EFL Students in Thailand by A.Benjamin Panmei Bangkok University International
Research Title: Students’ Peer Feedback Engagements in Online English Courses Facilitated by a Social Network in Thailand by A.Benjamin Panmei Bangkok University International
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas จะเริ่มต้นด้วยการทำความรู้จักเกี่ยวกับ Module Pandas ซึ่งเป็นโมดูลที่นำมาใช้เกี่ยวกับกระบวนการ Data Science โดยจะนำข้อมูลมาไว้ที่ Data Frame ก่อนจะเข้าสู่กระบวนการ Cleasing Data และ การ Exploring Data รวมถึงการ Manipulating Data ต่อไป